В «Ленте» проверку овощей и фруктов при приёмке хотят поручить искусственному интеллекту
В "Ленте" проверку овощей и фруктов при приёмке хотят поручить искусственному интеллекту
В торговой сети "Лента" планируют использовать искусственный интеллект для выявления испорченных овощей и фруктов во время приёмки поставок. Такая система сможет распознавать продукцию с признаками гниения и помогать оценивать её качество. В перспективе автоматизация может сократить потребность в сотрудниках, которые сейчас проводят подобный визуальный контроль.
При поступлении товара важно быстро обнаружить плоды, не соответствующие требованиям. Если испорченная продукция останется незамеченной, она может попасть на полки, ухудшить качество всей партии или привести к дополнительным потерям. Поэтому проверка проводится ещё до того, как товар окажется в торговом зале.
Искусственный интеллект способен анализировать изображение продукции и выделять заметные дефекты: например, следы порчи, потемнения или повреждения поверхности. Автоматизированная проверка может быть полезна при обработке больших партий, когда сотруднику нужно осмотреть множество единиц товара за ограниченное время.
Пока речь идёт о возможной замене части ручных операций, а не обязательно о полном отказе от человеческого контроля. Даже точной системе могут потребоваться наблюдение, настройка и проверка спорных случаев. Если продукт имеет нетипичный внешний вид или дефект плохо различим, окончательное решение может остаться за сотрудником.
У автоматической сортировки есть и другие потенциальные преимущества. Единый алгоритм способен применять одинаковые критерии к разным партиям и снижать влияние человеческого фактора. Кроме того, система может помогать быстрее отделять продукцию с явными признаками порчи от товара, который соответствует требованиям.
Однако качество такой проверки зависит от условий съёмки и особенностей конкретных продуктов. Освещение, упаковка, естественные пятна и различия между сортами могут влиять на распознавание. Чтобы снизить вероятность ошибок, алгоритм необходимо обучать на разнообразных изображениях и регулярно оценивать результаты его работы.
Важно учитывать и то, что внешний вид не всегда полностью отражает свежесть. Некоторые дефекты могут быть скрыты внутри плода, тогда как естественные особенности окраски способны выглядеть подозрительно для автоматической системы. Поэтому наиболее надёжный подход - использовать ИИ как инструмент первичной сортировки, дополняя его дополнительной проверкой там, где это необходимо.
Внедрение подобных технологий может изменить обязанности работников приёмки. Вместо осмотра каждого продукта они смогут контролировать работу системы, проверять отмеченные ею случаи и разбираться с неоднозначными результатами. Насколько широко автоматизация заменит ручной труд, будет зависеть от точности распознавания и того, насколько хорошо технология справится с реальными условиями приёма товара.
Для покупателя такая система прежде всего важна тем, что помогает раньше выявлять испорченную продукцию и не допускать её к продаже. Для магазина автоматизированный контроль может стать способом ускорить приёмку и уменьшить потери. Но практический эффект будет зависеть от того, насколько надёжно ИИ отличает действительно испорченные овощи и фрукты от тех, чей внешний вид просто отличается от привычного.
Таким образом, искусственный интеллект в "Ленте" рассматривается как средство автоматизации контроля качества свежей продукции. Он может взять на себя часть задач инспекторов, но необходимость человеческого участия будет определяться результатами работы системы и сложностью конкретных проверок.
В «Ленте» проверку овощей и фруктов при приёмке хотят поручить искусственному интеллекту
Песков призвал доверять Роспотребнадзору на фоне слухов о чуме в Иркутской области
Томичек приглашают обсудить женское здоровье и восстановление энергии
Росгвардия изъяла 18 единиц оружия в Псковской области за неделю
Андрей Красов объяснил, кому могут быть выгодны слухи о мобилизации в России
